9.jvm调优相关工具-java自带

news/2024/7/5 8:21:41 标签: jvm, java, java自带调优工具, jps, jmap

目录

概述

做了一些 1.8 与1.17.x jdk对比，最重要的是实际操作一次。
这些是java自带的命令，属于离线，应急之用。

相关文章在此总结如下：

文章地址
jvm基本知识地址
jvm类加载系统地址
双亲委派模型与打破双亲委派地址
运行时数据区地址
运行时数据区-字符串常量池、程序计数器、直接内存地址
jvm中对象创建流程与内存分配地址
jvm对象内存布局地址
GC基本原理地址

jdk工具包

命令行：

命令英文中文
jpsjvm Process status tooljvm进程状态工具，查看进程基本信息
jstatjvm statistics monitoring tooljvm统计监控工具、查看堆、GC详细信息
jinfojava configuration info查看配置参数信息，支持部分参数运行时修改
jmapjava memory map分析堆内存工具、dump堆内存快照
jhatjava heap analysis tool堆内存dump文件解析工具
jstackjava stack tracejava 堆栈跟踪工具

可视化工具

工具说明缺点
VisualVM性能分析可视化工具不能在linux命令行这种交互方式(不介绍)

jps_37">jps

查看 java 进程，相当于 linux 下的 ps 命令，它只列出java进程。

# 列出java程序进程ID和jar包全名称
jps

当无部署的java应用时，如下
注意： 此时 jps 只显示当前应用程序进程ID与一个jar，而不是 jar 包全名

[root@hadoop01 jk-demo]# nohup /data/soft/jdk-17.0.9/bin/java -Xms1024m -Xmx1024m -jar jk-demo.jar  &
[1] 6634
[root@hadoop01 jk-demo]# nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out"

[root@hadoop01 jk-demo]# jps
6634 jar
6922 Jps

再来比较一下

[root@hadoop01 jk-demo]# nohup /data/soft/jdk-17.0.9/bin/java -Xms1024m -Xmx1024m -jar /data/soft/jk-demo/jk-demo.jar  &
[1] 4778
[root@hadoop01 jk-demo]# nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out"

[root@hadoop01 jk-demo]# jps
5188 Jps
4778 jk-demo.jar

命令台输出
在这里插入图片描述

由此： 现在能清楚的知道进程ID对应的哪个jar包了

jps_q_72">jps -q

没有什么意义

[root@hadoop01 jk-demo]# jps -q
4778
11421

jps_m_80">jps -m

[root@hadoop01 jk-demo]# nohup /data/soft/jdk-17.0.9/bin/java -Xms1024m -Xmx1024m -jar /data/soft/jk-demo/jk-demo.jar  123 abc  &
[1] 16859
[root@hadoop01 jk-demo]# nohup: 忽略输入并把输出追加到"nohup.out"

[root@hadoop01 jk-demo]# jps -m
16859 jk-demo.jar 123 abc
17053 Jps -m

jps_v_91">jps -v

[root@hadoop01 soft]# jps -v
19137 Jps -Dapplication.home=/data/soft/jdk1.8 -Xms8m
16859 jk-demo.jar -Xms1024m -Xmx1024m

jps_l_99">jps -l

输出jar包所在的绝对路径

[root@hadoop01 soft]# jps -l
21845 sun.tools.jps.Jps
16859 /data/soft/jk-demo/jk-demo.jar

jstat

jstat可以查看java程序运行时相关信息，可以通过它查看运行时堆信息的相关情况。

jstat -<options> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]

options由以下值构成

参数详解
-class显示ClassLoader的相关信息
-compilercompiler 显示 JIT编译的相关信息
-gc显示与GC相关信息
-gccapacitygccapacity 显示各个代的容量和使用情况
-gccause显示垃圾收集相关信息(同-gcutil),同时显示最后一次或当前正在发生的垃圾收集的诱发原因
-gcnewgcnew 显示新生代信息
-gcnewcapacitygcnewcapacity 显示新生代大小和使用情况
-gcoldgcold 显示老年代信息
-gcoldcapacitygcoldcapacity 显示老年代大小
-gcpermcapacitygcpermcapacity 显示永久代大小
-gcutilgcutil 显示垃圾收集信息

jstat -gc

下面输出的是进程内存区域及GC详细信息

jstat -gc 16859  250  4
16859 : 进程ID
250   : 采样间隔 250ms,不带单位默认 ms,可以写成 1s
4     : 采样数4

在这里插入图片描述
由上图可知，信息直观比较细

参数详解如下

参数详解
S0CC容量的意思,年轻代中第一个survivor区(幸存区)的容量(单位kb)
S1C年轻代中第二个survivor区(幸存区)的容量(单位kb)
S0UU已使用的意思,年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间(单位kb)
S1U年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间(单位kb)
EC年轻代中Eden的容量(单位kb)
EU年轻代中Eden目前已使用空间(单位kb)
OCold代的容量是(单位kb)
OUold代目前已使用空间(单位kb)
MCmetaspace的容量(单位kb)
MUmetaspace目前已使用空间(单位kb)
CCSC压缩类空间大小
CCSU压缩类空间使用大小
YGC从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数,FGC不同的垃圾回收器的意义还有点不一样，要注意
FGCT从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) ,FGC不同的垃圾回收器的意义还有点不一样，要注意
GCT从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

jstat -gcutil

下面输出的是进程内存区域百分百及GC详细信息。统计后的信息。

jstat -gcutil 16859 1s 5

16859 : 进程ID
250   : 采样间隔 250ms,不带单位默认 ms,可以写成 1s
5     : 采样数5

在这里插入图片描述

参数详解
S0survivor第一个区使用率
S1survivor第二个区使用率
EEden使用率
O老年代使用率
M元空间使用率
CCS压缩空间使用率
# jdk 1.17.x
/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jstat -gcutil 16859 1s 5

在这里插入图片描述

jinfo

jinfo可以用来查看正在运行的java程序的扩展参数，甚至支持修改运行时过程中的部分参数

jinfo [option] <pid>

参数详解

参数详解
-flags打印虚拟机 vm 参数
-flag name打印指定虚拟机 vm 参数
-flag [+/-] name打开或关闭虚拟机参数
-flag name=value设置指定虚拟机参数的值
# jdk 1.8
jinfo -flags 16859

在这里插入图片描述

/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jinfo -flags 16859

在这里插入图片描述

主要输出 jvm 的配置参数

jmap_216">jmap

jmap用来查看堆内存使用状况，一般结合jhat使用。

  • 命令：jmap pid
  • 描述：查看进程的内存映像信息。使用不带选项参数的jmap打印共享对象映射，将会打印目标虚拟机中加载的每个共享对象的起始地址、映射大小以及共享对象文件的路径全称。
jmap 16859

在这里插入图片描述

jmap_heap_227">jmap heap

这个命令常用。

  • 命令：jmap -heap pid
  • 描述：显示java堆详细信息：打印堆的摘要信息，包括使用的GC算法、堆配置信息和各内存区域内存使用信息。
# jdk 1.8
jmap -heap 16859

[root@hadoop01 ~]# jmap -heap 16859
Attaching to process ID 16859, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 17.0.9+11-LTS-201

using thread-local object allocation.
Garbage-First (G1) GC with 8 thread(s)

Heap Configuration:
   MinHeapFreeRatio         = 40
   MaxHeapFreeRatio         = 70
   MaxHeapSize              = 1073741824 (1024.0MB)
   NewSize                  = 1363144 (1.2999954223632812MB)
   MaxNewSize               = 643825664 (614.0MB)
   OldSize                  = 5452592 (5.1999969482421875MB)
   NewRatio                 = 2
   SurvivorRatio            = 8
   MetaspaceSize            = 22020096 (21.0MB)
   CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
   MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB
   G1HeapRegionSize         = 1048576 (1.0MB)

Heap Usage:
G1 Heap:
   regions  = 1024
   capacity = 1073741824 (1024.0MB)
   used     = 78066944 (74.450439453125MB)
   free     = 995674880 (949.549560546875MB)
   7.270550727844238% used
G1 Young Generation:
Eden Space:
   regions  = 66
   capacity = 438304768 (418.0MB)
   used     = 69206016 (66.0MB)
   free     = 369098752 (352.0MB)
   15.789473684210526% used
Survivor Space:
   regions  = 7
   capacity = 8388608 (8.0MB)
   used     = 7832832 (7.469970703125MB)
   free     = 555776 (0.530029296875MB)
   93.3746337890625% used
G1 Old Generation:
   regions  = 2
   capacity = 627048448 (598.0MB)
   used     = 1028096 (0.98046875MB)
   free     = 626020352 (597.01953125MB)
   0.16395798494983277% used

jmap_histolive_287">jmap histo[:live]

  • 命令：jmap -histo:live pid
  • 描述：显示堆中对象的统计信息；其中包括每个java类、对象数量、内存大小(单位字节)、完全限定的类名。打印虚拟机内部的类名称会带有一个 * 前缀。如果指定了 live 子选项，则只计算活动的对象。
jmap -histo 16859

在这里插入图片描述

jmap_clstats_296">jmap clstats

这个命令用得不多。

  • 命令：jmap -clstats pid
  • 描述：打印类加载器信息；打印 java 堆内存方法区的类加载器的智能统计信息。对于每个类加载器而言，它的名称、活跃度、地址、父类加载器、它所加载的类的数量和大小都会被打印。此外，包含的字符串数量和大小也会被打印。
/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jmap -clstats 16859

[root@hadoop01 jdk-17.0.9]# /data/soft/jdk-17.0.9/bin/jmap -clstats 16859
ClassLoader         Parent              CLD*               Classes   ChunkSz   BlockSz  Type
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bcd1c0e0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bd13bce0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc84dcd0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc6009a0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc8dddd0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bc470180       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc871ff0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bca168f0       1       512       394  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd147084530  0x00007fd147086808  0x00007fd1bc37c720      54     47104     44253  jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader
0x00007fd148001000  0x00007fd147084530  0x00007fd1bc416790    4131   2570880   2567758  org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader
                                                                 1       256       127   + hidden classes
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bc84c250       1       512       394  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x0000000000000000  0x0000000000000000  0x00007fd1bc345440    2379    868352    864303  <boot class loader>
                                                               239     94464     61213   + hidden classes
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bc890290       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd147086808  0x0000000000000000  0x00007fd1bc34e4b0      28     19456     18176  jdk.internal.loader.ClassLoaders$PlatformClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bcd0f5a0       1       512       394  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bc872160       1       384       237  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc84d0e0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bcaec090       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc9b9dd0       1       512       390  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc9e47f0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bc84c680       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc788850       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bca849c0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc84d1a0       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bc8b5a30       1       384       237  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc468670       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x00007fd148001000  0x00007fd1bc872420       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
0x00007fd1470094d8  0x0000000000000000  0x00007fd1bca3d970       1       512       429  jdk.internal.reflect.DelegatingClassLoader
Total = 28                                                    6856   3612544   3565598  
ChunkSz: Total size of all allocated metaspace chunks
BlockSz: Total size of all allocated metaspace blocks (each chunk has several blocks)

jmap_dump_342">jmap dump

jmap dump:

  • 命令：jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof pid
  • 描述：生成堆存储 快照 文件；以二进制格式转储 java 堆到指定文件中。如果指定了 live 子选项，堆中只有活动的对象会被转储。浏览 heap dump 可以使用 jhat 读取生成的文件，也可以使用MAT等堆内存分析工具。

**注意：**这个命令执行，jvm会将整个heap的信息dump写入到一个文件，heap 如果比较大的话，就会导致这个过程比较耗时，并且执行的过程中为了保证 dump 的信息是可靠的，所以会暂停应用，线上系统慎用!

/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof 16859

在这里插入图片描述

jhat

  • jhat 命令会解析java堆转储文件，并启动一个 web server。然后用浏览器来查看/浏览dump出来的 heap 二进制文件。
  • jhat 命令支持预先设计的查询，比如：显示某个类的所有实例。还支持对象查询语言(OQL)。OQL有点类似SQL，专门用来查询堆转储。

java 生成堆转储的方式有多种：

  • 使用 jmap -dump 选项可以在 jvm 运行时获取 dump
  • 在虚拟机启动时如果指定了 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 选项，则抛出 OutOfMemoryError 时，会自动挂靠堆转储。
jhat [ options ] heap -dump -file

/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jhat ./heapdump.hprof

在这里插入图片描述
**注意：**jdk1.8是有这个命令的。

jhat从jdk1.9的时候已经删除了（JEP 241: Remove the jhat Tool）。现在Oracle官方推荐的分析工具是Eclipse Memory Analyzer Tool (MAT) 和 VisualVM。

jstack

jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具，用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。

线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合，生成线程快照的主要目的是定位线程 出现长时间停顿的原因，如线程间死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等等。

线程快照里留意下面几种状态

  • 死锁，Deadlock(重点关注)
  • 等待资源，Waiting on condition (重点关注)
  • 等待获取管程，Waiting on monitor entry (重点关注)
  • 阻塞，Blocked (重点关注)
  • 执行中，Runnable
  • 暂停，Suspended
  • 对象等待中，Object.wait()或TIMED_WAITING
  • 停止，Parked

使用方式

命令详解
jstack [ option ] pid查看当前时间点，指定里程的dump堆栈信息
jstack [ option ] pid > 文件将当前时间点的指定进程的dump堆栈信息，写入到指定文件中(若存在则覆盖，不存在，自动生成)
jstack [ option ] executable core查看当前时间点，core文件的dump堆栈信息
jstack [ option ] [ server_id@ ] remote server ip or hostname查看当前时间点，远程机器的dump堆栈信息

可选参数说明

-F ：当里程挂起，此时 `jstack [-l] pid` 是没有响应的，这时候可使用此参数强制打印堆栈信息，强制jstack，一般情况不需要使用。
-m ：打印java和native c/c++ 框架的所有栈信息。可以打印jvm的堆栈，以及Native的栈帧，一般应用排查不需要使用
-l ：长列表。打印关于锁的附加信息。例如属于 java.util.concurrent 的 ownable synchronizers 列表，会使用jvm停顿长久得多，比如普通的jstack可能几毫秒，和一次GC没区别，加了-l就是近一秒的时间，-l 建议不要使用，一般情况下不需要使用。
-h or -hel ： 打印帮助信息

/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jstack 16859

在这里插入图片描述

/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jstack 16859 > jvm_stack_info_16859

在这里插入图片描述

/data/soft/jdk-17.0.9/bin/jstack -l 16859 | grep 'java.lang.Thread.State'  | wc -l

在这里插入图片描述

结束

至此，java自带的命令介绍就结束了。如有疑问，欢迎留言。


http://www.niftyadmin.cn/n/5188013.html

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阿里云服务器系统盘或数据盘支持多种云盘类型&#xff0c;如高效云盘、ESSD Entry云盘、SSD云盘、ESSD云盘、ESSD PL-X云盘及ESSD AutoPL云盘等&#xff0c;阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com详细介绍不同云盘说明及单盘容量、最大/最小IOPS、最大/最小吞吐量、单路随机写平均时延…
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十九章总结 Java绘图

十九章总结 Java绘图

19.1.1 Graphics类 Graphics 类是Java AWT&#xff08;Abstract Window Toolkit&#xff09;包中的一个重要类&#xff0c;用于在图形设备上绘制图形。它是一个抽象类&#xff0c;其实例通常由系统提供。 Graphics 类提供了一系列方法&#xff0c;可以用于绘制文本、图像、形…
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Spring Boot使用EhCache完成一个缓存集群

Spring Boot使用EhCache完成一个缓存集群

在上一篇在SpringBoot中使用EhCache缓存&#xff0c;我们完成了在Spring Boot中完成了对EhCaChe的使用&#xff0c;这篇&#xff0c;我们将对EhCache的进一步了解&#xff0c;也就是搭建一个EhCache的缓存集群。 集群 在搭建一个EhCache的时候&#xff0c;我们需要先了解&…
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2023年中国涂料树脂需求量、市场规模及行业竞争现状分析[图]

2023年中国涂料树脂需求量、市场规模及行业竞争现状分析[图]

涂料用树脂是涂料的主要原材料&#xff0c;是涂料的主要成膜物&#xff0c;且了为涂料成品提供耐醇、耐磨、耐高温、耐高湿、减少涂料在涂装完成后的损耗、保持涂装后外观以及性状的稳定性等功能。 根据生产产品的性状不同&#xff0c;其下游产品&#xff0c;即涂料成品广泛应用…
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2023年中国恒温蜡疗仪发展趋势分析：应用前景存有很大发展与探索空间[图]

2023年中国恒温蜡疗仪发展趋势分析：应用前景存有很大发展与探索空间[图]

恒温电蜡疗仪可将蜡熔化&#xff0c;利用蜡自身特点&#xff0c;能阻止热的传导、散热慢、气体和水分不易消失&#xff0c;保温性能优越。利用蜡能紧密贴于体表的可塑性&#xff0c;可加入其他药物协同进行治疗&#xff0c;也可将中药与蜡疗有机地结合在一起&#xff0c;产生柔…
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Odoo 15开发手册第七章 记录集 - 使用模型数据

Odoo 15开发手册第七章 记录集 - 使用模型数据

在前面的章节中&#xff0c;我们概览了模型创建以及如何向模型加载数据。现在我们已有数据模型和相关数据&#xff0c;是时候学习如何编程与其进行交互了。 业务应用需要业务逻辑来计算数据、执行验证或自动化操作。Odoo框架API为开发者提供了工具用于实现这种业务逻辑。大多数…
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